"Analisi di processo significa conoscere invece di supporre. Chiarezza 24/7 in tempo reale"
Gianfranco d'Orlando, Presidente, iba Italia Srl
Analisi di processo
Aree di applicazione
L’analisi di processo è il prerequisito per l’ottimizzazione dei processi ed è sempre necessaria, ad esempio, quando si lanciano nuovi prodotti, si modifica il processo o si vuole migliorare la qualità. L’analisi di processo ha successo quando si basa su dati di lungo termine e dati statistici inalterati e consente di dedurre il comportamento di processo e la produzione in qualsiasi momento.
Analisi di processo per l’efficiente acquisizione di dati a lungo termine
Nell’analisi di prodotto, il comportamento di lungo termine di un processo si considera sotto diversi aspetti e per vari gruppi di prodotti. A questo scopo, è necessario immagazzinare efficientemente i dati di misurazione ad alta risoluzione con i valori caratteristici o gli eventi necessari per l’analisi di processo nel lungo periodo.
Per l’analisi è possibile utilizzare file di misurazione legati al prodotto o al tempo generati con ibaPDA o i dati e gli eventi salvati in ibaHD-Server. I video registrati con ibaCapture e le immagini individuali generate automaticamente aiutano a capire e analizzare il comportamento del processo.
Analisi flessibili e riproducibili
Con ibaAnalyzer e ibaDatManager si dispone di potenti strumenti di analisi per rispondere a domande tecnologiche e realizzare analisi di lungo termine con drill-down dei dati di misurazione ad alta risoluzione.
Le analisi create vengono salvate - i dati di diversi periodi e classi di prodotti e carichi possono essere analizzati in modo riproducibile.
Success Stories
"Andiamo d’accordo quasi con tutti!"
La base di tutte le analisi di dati di processo è l’acquisizione in sincrono di dati rilevanti in punti caratteristici all’interno di uno stabilimento automatizzato. È possibile combinare diverse fonti di segnale. Grazie alla misurazione in sincrono, è possibile rilevare e comprendere relazioni causali anche in sistemi complessi e distribuiti.
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